Autor: B.Schön, B.A.
In dieser Arbeit wurde der Einsatz von Machine-Learning-Methoden und Natural Language Processing zur Verbesserung der Bearbeitung von Support-Tickets bei der Firma Springtime Technologies GmbH eingehend untersucht. Der Schwerpunkt lag auf der automatisierten Kategorisierung dieser Tickets…
Multiclass Decision Forests basieren auf Decision Trees, also Entscheidungsbäumen, jedoch ohne Abstriche in Bezug auf Flexibilität in Kauf nehmen zu müssen. Decision Forests bieten die gleiche Einfachheit wie auch Entscheidungsbäume, jedoch durch die Kombinationsmöglichkeiten steigert…
Nun wurden die JSON-Dateien im Import Verzeichnis eingelesen und verarbeitet, dazu wurden folgende Verarbeitungsschritte durchgeführt: Code: PowerShell Code Jira Import API Ergebnis der Verarbeitung durch die jeweiligen ML-Algorithmen ist eine JSON-Datei pro Jira Issue Nummer,…
Um beim bereits gewählten Beispiel zu bleiben, der Klassifizierung von Druckerproblemen,werden die Wörter Drucker, Toner, bzw. bestimmte Druckermarken in Texten, welche der Klasse Druckerproblem angehören, mit höherer Wahrscheinlichkeit öfter vorkommenals die Worte Tastatur, Bildschirm und…
Das Ziel des Text-Preprocessing ist die Reduzierung der Dimensionalität eines komplexen Textes. Darunter kann man sich die Darstellung der Bestandteile eines Textes, zum Beispiel Sätze als Vektoren im Multidimensionalen Raum vorstellen. [1] Betrachtet man zum…
Topics und Cluster Topics können als Themen verstanden werden, zum Beispiel wenn man an Support Ticketsdenkt, die Ticket-Kategorien und Prioritäten, welche den Support Tickets zugewiesen werden. Oft liegen historische Daten nur in wenigen bereits vorher…