Business Informatics | DevOps
Barbara Schön, B.A.
WirtschaftsInformatik & Enriched Applications
University of Galway, Ireland
Veterinärmedizinische Universität Wien
Veterinärmedizinische Universität Wien
Ferdinand Porsche FernFH, mit Auszeichnung abgeschlossen
Ferdinand Porsche FernFH
Ferdinand Porsche FernFH
Ferdinand Porsche FernFH
Ferdinand Porsche FernFH
R/3, SCM, CRM, XI für AT, DE (EAME Region) - SAP SSC Ireland Ltd.
Micros Fidelio Ireland Ltd.
Veterinärmedizische Universität Wien
Springtime Technologies GmbH, Wien
DevOps ist ein organisatorischer Ansatz, der die Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklern und IT-Operations-Teams fördert, um die Qualität und Geschwindigkeit der Softwarelieferung zu verbessern. Es kombiniert Entwicklung (Dev) und Betrieb (Ops) in einer einzigen, kontinuierlichen Prozesskette, um eine schnellere, effizientere und qualitativ hochwertigere Softwarebereitstellung zu ermöglichen.
MLOps, kurz für Machine Learning Operations, ist ein Praxisbereich, der das maschinelle Lernen (ML) und die IT-Betriebsprinzipien verbindet. Der Fokus liegt auf der Automatisierung und Überwachung aller Schritte zur Erstellung, Testung und Bereitstellung von ML-Modellen, um die Produktionsprozesse effizienter und reproduzierbarer zu gestalten.
SecOps, eine Kombination aus “Security” und “Operations”, ist ein Ansatz zur Informationssicherheit, der die Zusammenarbeit zwischen IT-Sicherheitsteams und Betriebsteams fördert. Ziel ist es, Risiken zu minimieren, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu gewährleisten und gleichzeitig die Betriebseffizienz zu verbessern.
Data Science ist ein interdisziplinärer Ansatz, der Techniken aus den Bereichen Statistik, Informatik und maschinelles Lernen nutzt, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen, mit dem Ziel datengetriebene Entscheidungen zu treffen, sowie Muster und Trends zu erkennen, sowie Vorhersagen zu treffen. Dies hilft Unternehmensstrategien zu optimieren.
Wirtschaftsinformatik ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sich mit der Anwendung von Informationstechnologie in Unternehmen beschäftigt, um Geschäftsprozesse zu optimieren und betriebliche Effizienz zu steigern. Es verbindet betriebswirtschaftliche Kenntnisse mit technischen Fähigkeiten, um innovative Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme zu entwickeln. In meiner beruflichen Laufbahn habe ich Erfahrungen in verschiedenen Operationsbereichen gesammelt, die sowohl die Entwicklung und den Betrieb von IT-Systemen als auch die Sicherstellung ihrer Sicherheit und Effizienz umfassen.
Master Arbeit: "Project ANEAS - Advanced Neuro Exploration And Analysis System" - Pattern Recognition in BCI derived Data (Title to be Confirmed). Derzeit in der Proposal StageDas Projekt AENEAS verfolgt das Ziel, ein fortschrittliches System zur Erkennung und Analyse neuronaler Signale zu entwickeln. Dabei wird ein EEG-Sensor genutzt, dessen Daten über eine Softwareschnittstelle an einen Server übertragen werden. Die Verarbeitung dieser Signale erfolgt mithilfe moderner Methoden der Signaltransformation und des maschinellen Lernens (ML), um zum Beispiel Stresszustände und Entspannung bei Individuen zu detektieren und entsprechende Rückmeldungen bereitzustellen. Längerfristig soll das System kontinuierlich verbessert und auf andere Muster ausgeweitet werden, Applikation
Scrum ist ein agiles Framework, welches Teams ermöglicht, iterativ und inkrementell an einem Produkt zu arbeiten, indem sie auf Feedback reagieren und sich kontinuierlich verbessern.
Design Research Thinking ist ein Ansatz, der sich auf das Verständnis der Bedürfnisse und Herausforderungen der Nutzer konzentriert, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Lean Startup bedeutet, Produkte schnell und schlank zu entwickeln, indem man häufig und iterativ Kundenfeedback einholt und so das Geschäftsmodell kontinuierlich verbessert.
Extreme Programming ist eine agile Softwareentwicklungsmethode, die sich durch kurze Entwicklungszyklen, enge Zusammenarbeit und ständige Anpassung an sich ändernde Anforderungen auszeichnet.
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